Vol. 41 (Nº 42) Año 2020. Art. 18 • Especial COVID
Recibido: 11/10/2020 • Aprobado: 26/10/2020 • Publicado 05/11/2020
MENDOZA, Valentina 1
MENDOZA, Angel D. 2
FUENTES, Héctor J. 3
Resumen
En el presente estudio, se propone estimar la probabilidad que tiene una persona en Bogotá de fallecer al contraer el virus SARS-COV-2. Esta probabilidad es estimada a partir de modelos econométricos probabilísticos, para este caso a partir del Modelo Logit. Se proponen diferentes variables sociales y económicas, que pueden incidir de manera directa en las personas que residen en las diferentes localidades de la ciudad. En el estudio se evidencia que la población más afectada y de mayor probabilidad de contagiarse es la de más escasos recursos y que vive en condiciones de vulnerabilidad.
Palabras clave: COVID – 19, empresas, patrones socioeconómicos, probabilidad.
Abstract
It is proposed to estimate the probability of a person in Bogotá dying when contracting the SARS-COV-2 virus. This probability is estimated from probabilistic econometric models, in this case, from the Logit Model. Different social and economic variables are proposed, which can directly impact the people who reside in the different localities of the city. The study shows that the population most affected and most likely to be infected is the one with the fewest resources and lives in vulnerable conditions.
key words: COVID-19, Companies, socioeconomic patterns, probability.
1. Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá-Colombia, correo: vmendozam@correo.udistrital.edu.co
2. Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá-Colombia, correo: admendozas@correo.udistrital.edu.co
3. Docente Titular. Bogotá. Universidad Distrital Francisco José de Cladas. hjfuentesl@udistrital.edu.co
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