Espacios. Vol. 23 (2) 2.002


Generación de empleo: Análisis de los efectos de cambios tecnológicos a partir de un estudio de caso

Employment generation: Technological changes effects analysis from a case study

Paulo Gaeta de Tarso Paixao


3.Análisis de los resultados

3.1 Hipótesis sin innovación de proceso

Cuadro 5
Impactos del cambio tecnológico sin innovación de proceso

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Media
Impacto en las variables macroeconómicas
PIB 19 498 2.037 4.715 6.223 7.196 7.746 7.718 7.763 7.879 5.179
ConsPúbl 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ConsFam -1.667 -51.987 -212.036 -509.025 -674.379 -775.616 -822.867 -822.867 -822.867 -822.867 -551.618
InvBr 1.667 51.987 212.036 509.025 674.379 775.616 822.867 822.867 822.867 822.867 551.618
X-M 19 498 2.037 4.715 6.223 7.196 7.746 7.718 7.763 7.879 5.179
Impacto en la distribución de la renta
Remuner -312 -279 1.273 7.129 10.315 12.373 13.507 13.507 13.507 13.507 8.453
Excedente 132 -4.322 -19.778 -51.115 -68.495 -79.232 -84.399 -84.399 -84.399 -84.399 -56.041
Impacto en el nivel de empleo sectorial
Total -52 -919 -3.477 -7.823 -10.048 -11.212 -10.908 -9.987 -9.066 -8.155 -7.165
Prim -10 -270 -1.072 -2.525 -3.318 -3.773 -3.865 -3.737 -3.620 -3.492 -2.568
ExtrMineral 0 1 5 12 16 18 18 18 17 16 12
Transf 1 69 281 676 884 1.002 1.025 990 955 919 680
SIUP 0 -44 -187 -458 -604 -688 -708 -687 -665 -644 -469
CCivil 23 132 386 690 834 897 881 839 792 748 622
Proyecto 0 1.143 4.954 12.386 16.515 19.056 20.262 20.262 20.262 20.262 13.510
Terciario -66 -1.950 -7.844 -18.603 -24.374 -27.724 -28.522 -27.673 -26.807 -25.965 -18.953

El cuadro arriba muestra la evolución del impacto de la inserción de la tecnología de calentamiento solar sin innovación de proceso. Sus valores expresan las diferencias entre las variables de la matriz proyecto, y sus correspondientes en la matriz normativa. Estas variables fueron seleccionadas y organizadas de manera de garantizar la consistencia sistémica de la evaluación dentro de un patrón único de análisis. Tres grupos pueden ser distinguidos, expresando el impacto del proyecto tecnológico en las variables macroeconómicas, en la distribución de la renta y en el nivel de empleo sectorial.

En el primer grupo, podemos observar que el proyecto contribuye al crecimiento económico, una vez que es registrada una variación positiva del PIB con relación a las proyecciones normativas. Notando que esta diferencia es la suma de las cuatro líneas abajo, observamos que este comportamiento se da exclusivamente debido a la disminución del déficit en cuenta corriente (X-M), una vez que el consumo del sector público no es afectado, y la disminución del consumo de las familias es compensada, por hipótesis, a un aumento equivalente de la inversión bruta.

Cabe recordar que el cuadro representa todos los impactos en términos análogos a los de costos de oportunidad, solo que con el signo cambiado, ya que trabaja con indicadores de variación con relación a un objetivo deseado. Así, la variación de menos 3.773 empleos del sector primario en 2008, por ejemplo, indica el valor de la oportunidad perdida de generación de empleos en aquel sector en respuesta a la inversión en el proyecto, lo que es un costo de oportunidad por definición. Es importante también notar que el indicador tiene analogía directa con la noción de precio sombra, una vez que relaciona la variación de un objetivo (la generación de empleos indirectos en el sector primario como establece el escenario normativo) con la de un recurso (la inversión en el proyecto).

La última columna corresponde a la media aritmética de las demás, y su objetivo es auxiliar en la evaluación general del proyecto. Sus datos dispensan ponderación, la cual es sustituida por el grado de desvío con relación a su correspondiente normativo. Atribuir pesos a los valores del cuadro, como es usual en los procedimientos de evaluación de proyectos, en la realidad, sería un error lógico, constituido de la superposición de evaluaciones, una vez que el ordenamiento jerárquico de variables se da en la discusión del escenario normativo. La subjetividad continúa, sin embargo con un mayor grado de racionalidad, resultante de la consistencia sistémica conferida por el sistema de cuentas nacionales y por la matriz de insumo-producto.

La variación del impacto en el empleo sectorial a lo largo del período estudiado es mostrada en el Gráfico 2. La forma S de las curvas es consecuencia de la hipótesis adoptada para la inserción de la tecnología, que sigue el mismo patrón. El empleo total varía para menos como consecuencia de la disminución del consumo de las familias, hipótesis formulada para viabilizar la inversión en los calentadores. El sector más alterado, en consecuencia, es el terciario, que tiene su producción total más afectada por el desplazamiento de la demanda final.

Gráfico 2
Impacto en el empleo - Hipótesis sin innovación de proceso

3.2 Hipótesis con innovación de proceso

Vamos ahora a evaluar el efecto de la innovación en el proceso. Nótese que estamos hablando de una superposición de efectos, pues la simple introducción en gran escala de los calentadores a energía solar, sin otra alteración en su forma de producción, evidentemente ya es un considerable cambio tecnológico, con impactos significativos en la economía, en el empleo y en la renta, como indica el cuadro de impactos antes mencionado.

Así, para sintetizar la evaluación de la inserción de la innovación de proceso, vamos a superponer los efectos de esta última en el escenario normativo a los efectos del cambio sin innovación de proceso. Se logra de esta forma un nuevo cuadro de impactos, organizado exactamente como el anterior, mostrando ahora como los desvíos ya señalados son mejorados o agravados (ver Cuadro 6).

La columna de las medias indica que la mayoría de los impactos negativos es agravada con la innovación de proceso. Si por un lado el consumo de las familias es menos penalizado, por otro las remuneraciones caen y el excedente asciende considerablemente, lo que revela una significativa tendencia para la concentración de renta. La diferencia del PIB es consecuencia de la menor demanda por inversión bruta en el proyecto, léase en el mercado interno, lo que libera más recursos para las importaciones, llevando por tanto a un mayor déficit en cuenta corriente, que lleva el PIB para abajo, como es explicitado en el cuadro.

Cuadro 6
Impactos del cambio tecnológico con innovación de proceso

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Media
Impacto en las variables macroeconómicas
PIB 0 -2 -82 -461 -856 -1.261 -1.640 -1.884 -2.137 -2.404 -1.073
ConsPúbl 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ConsFam 0 554 3.449 9.703 16.366 22.962 28.726 33.514 38.302 43.090 19.667
InvBr 0 -554 -3.449 -9.703 -16.366 -22.962 -28.726 -33.514 -38.302 -43.090 -19.667
X-M 0 -2 -82 -461 -856 -1.261 -1.640 -1.884 -2.137 -2.404 -1.073
Impacto en la distribución de la renta
Remuner 0 -916 -8.152 -31.086 -55.405 -80.013 -102.188 -119.219 -136.250 -153.282 -68.651
Excedente 0 935 7.889 28.997 51.379 73.978 94.282 109.996 125.710 141.423 63.459
Impacto en el nivel de empleo sectorial
Total 0 -59 -549 -2.157 -3.862 -5.592 -7.160 -8.362 -9.564 -10.771 -4.807
Prim 0 3 28 101 178 253 312 352 390 423 204
ExtrMineral 0 0 0 1 1 2 2 3 3 3 2
Transf 0 0 5 35 67 99 125 141 155 168 79
SIUP 0 0 1 2 4 5 7 7 8 9 4
CCivil 0 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0
Proyecto 0 -69 -599 -2.245 -3.991 -5.756 -7.345 -8.569 -9.793 -11.017 -4.938
Terciario 0 8 18 -51 -121 -195 -261 -295 -327 -356 -158

En cuanto al empleo, el impacto es claramente negativo. Particularmente en el sector que convinimos llamar proyecto tecnológico, en su vertiente con innovación de proceso, donde se registra una menor oferta de empleo.

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